AI za ljudi in planet.
Se sprašujete, kako bi lahko umetna inteligenca vplivala na vaše delo ali življenje
Se želite naučiti več o tem, kaj umetna inteligenca dejansko pomeni in kako se ustvari?
Želite razumeti, kako se bo umetna inteligenca razvijala in vplivala na nas v prihodnjih letih?
Želite uporabljati AI za povečanje pozitivnih vplivov vaše dejavnosti oz. impact podjetništvo?
Tečaj zajema vrsto brezplačnih spletnih učnih vsebin, ki sta jih ustvarila podjetje MinnaLearn in Univerza v Helsinkih.
Čim več ljudi želimo spodbuditi, da izboljšajo svoje znanje o umetni inteligenci, o tem, kaj z njo je (in česa ni) mogoče storiti, ter o tem, kako se lahko začnejo oblikovati metode umetne inteligence. Udeležence želimo spodbuditi k uporavi AI za povečanje pozitivnih vplivov na ljudi in planet.
- Tečaj obsega 20 ur.
- Tečaj poteka v obliki webinarja z uporabo platforme Minealearn.
- Tečaj zajema teorijo in praktične naloge.
Tečaj je namenjen udeležencem, ki želijo razumeti umetno inteligenco in njene praktične primere uporabe v svoji dejavnosti ter delijo vpoglede s soudeleženci usposabljanja in uživajo v izzivih.
To ni tečaj, ki zahteva raven znanja programiranja, saj gre za uvodni program v AI.
Prednost pri udelelžbi imajo nezadostno podprti posamezniki in posamezniki, ki želijo uporabiti AI za povečanje pozitivnih učinkov svoje poslovne ali druge dejavnosti. Prednost pri udeležbi imajo tudi posamezniki, podjetniki, organizacije in podjetja, ki iščejo priložnost za uporabo AI pri razvoju dejavnosti, produktov in storitev, pri čemer želijo povečati svoje pozitivne vplive na ljudi in okolje, svojo inovativnost ter konkurenčnost.
Udeleženci pridobijo certifikat o opravljenem usposabljanju.
Udeleženci pridobijo točke po študijskem kreditnem sistemu.
Udeleženci lahko po končanem usposabljanju brezplačno uporabljajo izbrana orodja AI za povečanje pozitivnih vplivov njihove dejavnosti, ki jih je ob podpori Google.org in INCO razvil FUND2740.
Uvodno srečanje
Teden 1
Webinar 1: 1h
Oblikuje se skupina udeležencev, ki se pripravijo na prihodnjo pot.
- Voditelj predstavi tečaj
- Udeleženci se prijavijo za študijsko gradivo, izpolnijo začetne ankete in si rezervirajo čas za prvo samostojno učenje
- Ta čas lahko uporabite za potrditev in izboljšanje razporeda programa, preverjanje dostopnosti orodij in materialov ter odgovore na morebitna vprašanja.
Po uvodnem delu so udeleženci pripravljeni in opremljeni za začetek prvega obdobja samostojnega učenja.
Kaj je AI
Teden 1
Samostojno učenje: 1h
Udeleženci se potopijo v osnove umetne inteligence in začnejo odkrivati skupno razumevanje.
- Udeleženci preučujejo 1. poglavje – Kaj je umetna inteligenca?
- Kako naj definiramo AI?
- Sorodna področja
- Filozofija AI
Samostojno učenje na našem nagrajenem tečaju Elements of AI – ki smo ga ustvarili skupaj z Univerzo v Helsinkih. Študij vključuje branje, kvize in pisne vaje
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Razložite avtonomijo in prilagodljivost kot ključna pojma za razlago AI
- Razlikovati med realistično in nerealno AI (znanstvena fantastika v primerjavi z resničnim življenjem)
- Izrazite osnovne filozofske probleme, povezane z AI, vključno s posledicami Turingovega testa in kitajskega miselnega eksperimenta v sobi
Kaj je AI
Teden 2
Webinar 2 – 2,5h
Udeleženci naletijo na neznano inteligenco. Da bi našli svoje mesto v tej novi realnosti, so prisiljeni izzvati svoj način razmišljanja.
- Skupina se dogovori o načinih dela
- Definiranje AI: definirajte AI sodelavcu ali stranki
- AI Lab: Raziščite uporabo velikega jezikovnega modela in njegove omejitve v praksi.
- Pokrajina: Opredelite svojo poslovno pokrajino glede AI
Po končani delavnici lahko udeleženci…
- Pojasnite AI in njegov pomen za njihovo delo
- Razumeti, kako uporabiti velike jezikovne modele za ustvarjanje dragocenih rezultatov
- Razumeti omejitve velikih jezikovnih modelov
- Preslikajte svoje poslovanje v industrijski razvoj umetne inteligence
Strojno učenje
Teden 2
Samostojno učenje – 2,5h
Udeleženci preučujejo osnove strojnega učenja in nevronskih mrež – ključnih sestavin generativne umetne inteligence.
- Udeleženci preučijo 4. poglavje – Strojno učenje
- Vrste strojnega učenja
- Klasifikator najbližjega soseda
- Regresija
Samostojno učenje na našem nagrajenem tečaju Elements of AI – ki smo ga ustvarili skupaj z Univerzo v Helsinkih. Študij vključuje branje, kvize in pisne vaje
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Pojasnite, zakaj se uporabljajo tehnike strojnega učenja
- Razlikujte med scenariji nenadzorovanega in nadzorovanega strojnega učenja
- Pojasnite načela treh nadzorovanih metod razvrščanja: metode najbližjega soseda, linearne regresije in logistične regresije.
Nevronske mreže
Teden 2
Samostojno učenje – 2,5h
Udeleženci preučujejo osnove strojnega učenja in nevronskih mrež – ključnih sestavin generativne umetne inteligence.
- Udeleženci preučijo 5. poglavje – Nevronske mreže
- Osnove nevronske mreže
- Kako so zgrajene nevronske mreže
- Napredne tehnike nevronske mreže
Samostojno učenje na našem nagrajenem tečaju Elements of AI – ki smo ga ustvarili skupaj z Univerzo v Helsinkih. Študij vključuje branje, kvize in pisne vaje
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Pojasnite, kaj so nevronske mreže in kje se uspešno uporabljajo
- Razumeti tehnične metode, ki podpirajo nevronske mreže
Preizkus z ognjem
Teden 2
Webinar 3 – 2,5h
Ali je ta čudna inteligenca prijatelj ali sovražnik? Odkrije se izziv in udeleženci se morajo razdeliti, da bi našli odgovore.
- Generativni AI: Ugotovite, kaj naredi generativni AI. Ustvarite predstavitev o tem, kar ste se naučili.
- Eksperiment z umetno inteligenco: hipoteza – identificirajte probleme, ki jih je treba rešiti z rešitvami z umetno inteligenco. Naredite načrt, kako preizkusiti svojo rešitev.
Samostojno učenje na našem nagrajenem tečaju Elements of AI – ki smo ga ustvarili skupaj z Univerzo v Helsinkih. Študij vključuje branje, kvize in pisne vaje
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Pojasnite, kako so strojno učenje in nevronske mreže povezani z generativnim AI
- Načrtujte agilne eksperimente za izboljšanje obstoječih poslovnih procesov z najnovejšimi orodji AI
Posledice
Teden 3
Samostojno učenje – 2 h
Udeleženci raziskujejo potencialno prihodnost umetne inteligence in njen družbeni vpliv.
- Udeleženci preučijo 6. poglavje – Posledice
- O napovedovanju prihodnosti
- Družbene posledice umetne inteligence
- Povzetek
Samostojno učenje na našem nagrajenem tečaju Elements of AI – ki smo ga ustvarili skupaj z Univerzo v Helsinkih. Študij vključuje branje, kvize in pisne vaje
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Razumeti težave pri napovedovanju prihodnosti in biti sposoben bolje oceniti trditve o AI
- Ugotovite nekatere glavne družbene posledice umetne inteligence, vključno z algoritemsko pristranskostjo, vsebino, ki jo ustvari umetna inteligenca, zasebnostjo in delom
Eksperimentirajte pri delu
Teden 3
Samostojno učenje – 1 h
Testiranje primera uporabe
Zmagoslavje človeškega uma
Teden 4
Webinar 4 – 2,5h
Utrujeni od dolge poti in za vedno spremenjeni – udeleženci so našli svoje odgovore. Zdaj imajo vse, kar je potrebno, da se soočijo s tem, kar je pred njimi.
- Posledice: Oblikujte naslovnico revije, ki prikazuje prihodnost vašega podjetja ali industrije.
- Eksperiment z umetno inteligenco – Rezultati: Izmenjava tega, kaj je bilo narejeno, zakaj in kaj so se naučili?
- Udeleženci glasujejo o najboljšem poskusu glede na vrednost, ki jo prinaša, in na to, kako dobro eksperiment preverja postavljeno hipotezo.
- Udeleženci izpolnijo končno ocenjevalno anketo
- Skupina diplomira in prejme spričevala
Po zaključku poglavja lahko udeleženci
- Prepoznajte in sporočite prihodnje priložnosti in izzive AI za svoje poslovanje
- Sprejemajte bolj informirane odločitve glede umetne inteligence
